La puntuación y la interpretación de los datos
del
CQT ha
n
progresado desde la interpretación visual
subjetiva
, hasta el
uso métodos de extracción de características
estructurados
y modelos analíticos que
hacen uso de
métodos de
decisión estadística.
Hoy en día, l
as distribuciones de referencia empíricas están
disponibles para una variedad de
formatos de prueba poligráficos
con preguntas de
comparación
y
para
métodos de puntuación numérica. Sin embargo
,
no se puede encontrar una descripción
previamente
publicada de l
a distribución
de referencia
teórica
para l
os puntajes del
CQT.
Las distribuciones
de
r
eferencia teórica
son un aspecto importante
en
todas las áreas de la ciencia porque, como su nombre
lo
sugiere
,
dependen fundamentalmente de una comprensión coherente y práctica de
la
base teórica
fundament
ales de manera
tal que pueda ser expresad
a
matemáticamente. Las dist
ribuciones teóricas se
calculan
a partir de
hechos o
presunciones
que están sujetos a pruebas matemáticas lógicas. Las
distribuciones teóricas pueden
utilizarse
para hacer inferencias sobre datos empíricos, y también puede
n
ser útil
es
como una función de v
erosimilitud para
el a
nálisis Bayesiano. Una ventaja de la distribución
teórica y
del
enfoque Bayesiano es que el reemplazo o la adición de características de la evaluación y
de
sensores de
registro,
pueden ser un
asunto
simple cuando
se
realizan
suposiciones ingenuas.
Se
calcularon l
as distribuciones de referencia multinomiales para
las
puntuaciones
del
CQT
bajo
la hipótesis
nula
de
la teoría analítica del polígrafo y del CQT, y los resultados de
los cálculos de forma cerrada se
compararon gráfica
mente con una simulación Monte Carlo.
Se proporciona u
na descripción del cálculo de
las distribuciones de referencia multinomiales para
su réplica
y para los lectores
que dese
en
desarrollar
su comprensión e intuición para
las distribuciones
multinomial
es
.
Se proporcionan las tablas de r
eferencia
para las distribuciones multinomiales uniformes discretas aleatorias para la variedad de formatos CQT
en
los
apéndices.

Distribuciones de Referencia Multinomiales para el Sistema de Calificación Empírico (ESS)
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