Describimos cómo obtener la precisión combinada de los resultados de dos pruebas independientes y la tasa esperada de concordancia o acuerdo entre ellas. M ostramos una tabla de resultados p ara las pruebas no independientes – aquellas en las que l os resultados de una prueba podrían tener cierta fuente compartida de varianza con otra prueba – usando el coeficiente de correlación ph i como la medida de correlación (dependenci a) entre las pruebas . M anipulamos el nivel de dependencia entre las pruebas (coeficiente phi ) de sde 0 (independiente) hasta 1 ( perfectamente correlacionado), y manipulamos el rango de precisión de decisión de sde .5 hasta 1 tanto para el Test – 1 y el Test – 2. Encontramos que cua ndo las dos pruebas coinciden en el resultado, la precisión de la decisión aumenta en la medida en que las dos pruebas son independientes (phi se acerca a 0). La precisión de la decisión para las dos pruebas realmente puede disminuir bajo algunas circunsta ncias, y esto puede ser más probable cuando el coeficiente de correlación phi es alto. La precisión de la decisión aumenta , cuando aumenta la precisión de las pruebas individuales y los resultados de las dos pruebas son menos co – variantes.