El análisis de datos de prueba comienza con la extracción de características e incluye procedimientos tanto pa r a las trasformaciones numéricas (e s decir, transformar los datos registrados en valores numéricos), y la reducción de datos (e s decir, la acumulación de valores numéricos a un conjunto menor de valores – puntajes de gran total y subtotal – que proveen una significado intuitivo y un valor práctico ) . El análisis de datos de prueba también involucra alguna forma de modelo de referencia o función de verosimilitud probabilística como mecanismo de clasificación