Este proyecto es una ilustración de dos conceptos importantes en el A nálisis B ayesiano: 1) la probabilidad o las posibilidades previas , y 2) la probabilidad o las posibilidades posteriores . Demostramos que para cualquier resultado probabilístico de prueba, la probabilidad posterior rea l o práctica , tanto de engañ o com o de veracidad, variará de forma matemáticamente predecible con respecto a la probabilidad previa (por ejemplo, la tasa base). S e muestran l os resultados para una distribución d e posibilidades previas de 1 en 10 a 9 en 10 utilizando el Factor de Bayes (es decir, las posi bilidade s posteriores bajo una igualdad previa ) como una función de probabilidad para calcular las p osi bilidades condicionales posteriores B ayesianas tanto de engaño como de veracidad . Los resultados muestran que para cualquier puntuación en la prueba polig ráfica , las p osi bilidades posteriores de engaño son mayores a lo esperado cuando la probabilidad previa es alta, y son menores a lo esperado cuando la probabilidad previa es baja.