Se hizo un análisis de la literatura publicada acerca de los clasificadores estadísticos automatizados que utilizan un conjunto común de características de respuesta fisiológica. E stas características fueron presentadas y descritas p or primera vez por investigadores de la Universidad de Utah durante la década de los 80 ́s , y posteriormente fueron descritas por la profesión poligráfica como características de Kircher . Éstas incluyen el aumento en la amplitud de la actividad electrodérmica y cardiovasc ular, junto con una reducción de la actividad respiratoria. También puede incluirse la constricción o reducción de la amplitud del pulso vasomotor. Un elemento importante de estas características , además de su correlación estadística con el engaño y la ver acidad, es que se pueden extraer de los datos de serie – t iempo registrados tanto de forma visual como por métodos computarizados automatizados . Dentro de l os clasificadores estadísticos que se basan en estas características se incluyen a los siguientes : Análisis de Probabilidad, Sistema de Puntuación por Orden de Rango, M étodo de Permutación Objetiva, M étodo de A nálisis Bootstrap, Sistema de Puntuación Empírica/Multinomial, Sistema de Puntuación Objetiva (versiones 1 y 2), y el Sistema de Puntuación Objetiva – versión 3. E n los apéndices s e resumen l as características en e l diseño de estos métodos de análisis.
Estudio de los Algoritmos para la Puntuación Poligráfica Computarizada
Utilizando Características de Kircher