L as pruebas de diagnóstico se utilizan para clasificar , para determinar si un individuo posee un atributo o no. En general, l as pruebas diagnósticas no son perfectas y las tasas de error para una clasificación incorrecta se discuten típicamente en términos de Sensibilidad y Especificidad. S ensibilidad es la probabilidad de identificar correctamente a un individuo que posee el at ributo como tal, mientras que la especificidad es la probabilidad de identificar correctamente a un individuo que no posee el atributo como tal. En un entorno de investigación, se desea una alta sensibilidad y especificidad, ya que los resultados de la pru eba podrían utilizar se para guiar acciones posteriores . La sensibilidad y la especificidad dependen de las puntuaciones de corte, y de hasta qué punto las preguntas generan respuestas independientes o dependientes.